Descripción

Curso práctico diseñado para investigadores que buscan incorporar las herramientas de IA generativa en su proceso de investigación de manera efectiva y ética. El curso combina teoría y práctica, centrándose en aplicaciones concretas de la IA para la revisión de literatura científica, gestión bibliográfica, y escritura académica. No requiere conocimientos previos de programación y enfatiza el uso de interfaces y herramientas accesibles.

Programa

• Revisión y Análisis de Literatura Científica o Herramientas de IA para análisis de papers o Extracción automática de ideas clave y síntesis de artículos o Evaluación crítica de resultados generados por IA.

• Gestión Bibliográfica y Descubrimiento o Uso de herramientas IA de gestión bibliográfica y revisión de literatura:

 Integración con gestores bibliográficos.

 Técnicas de mapeo de literatura.

• Escritura Académica asistida por LLMs o Técnicas de prompt para escritura académica o Herramientas de traducción y revisión o Parafraseo y citación asistida o Creación y análisis de gráficas o Mejora de abstracts y resúmenes o Ética y Buenas Prácticas.

Metodología

Aprendizaje a través de ejemplos prácticos. Esta formación será síncrona.

Evaluación

Ejercicio práctico: se solicitará el desarrollo de un caso de uso aplicado a la línea de investigación del alumno/a

Diploma

Diploma de aprovechamiento para las personas que superen la prueba de evaluación.

Observaciones

Sesiones síncronas:

• 13/05/2025, martes (2 horas) 11:00 – 13:00.
• 14/05/2025, miércoles (2 horas) 11:00 – 13:00.