Descripción

En la parte 1 del curso, se explora cómo la inteligencia artificial puede apoyar las investigaciones académicas, destacando herramientas como ChatGPT, Perplexity y Semantic Scholar para tareas como análisis cualitativos y cuantitativos, síntesis de literatura y diseño metodológico. Se enfatizan conceptos básicos, implicaciones éticas, recomendaciones prácticas y casos de uso, subrayando la importancia de utilizar la IA como complemento crítico en tareas conocidas por el usuario, evitando confiar ciegamente en resultados no verificables. Además, aborda el debate sobre la citación de herramientas de IA según normas académicas, promoviendo un uso responsable y transparente.

Por otro lado, en la parte 2 se expone cómo aprovechar herramientas de inteligencia artificial en diversas etapas del doctorado. Destaca la utilidad de la IA para tareas como maquetación, revisión de textos, lectura asistida de artículos y cálculos complejos, enfatizando la importancia de verificar siempre las respuestas y mantener un enfoque crítico. Incluye ejemplos prácticos, como generación de programas en Python, y promueve el uso de IA avanzada como un asistente que optimiza tiempo en tareas tediosas, aunque subraya que el aprendizaje profundo requiere razonamiento más allá de los atajos tecnológicos.

Programa

Parte 1:

● Introducción.

● Fases del proceso de investigación que pueden apoyarse en la IA.

● Un catálogo de algunas de las herramientas gratuitas o de pago.

● Ejemplo análisis de concepto/literatura.

● Ejemplo análisis cualitativo.

● Ejemplo análisis cuantitativo.

Parte 2:

● Ética en el uso de la IA.

● Frases generales.

● Ayuda con maquetación.

● Lectura asistida de artículos.

● Cálculos y gráficos.

Metodología

● Taller en directo.

● Ejercicios para hacer en casa.

● Puesta en común de los ejercicios.

Evaluación

Ejercicios enviados para casa.

Diploma

Diploma de aprovechamiento para las personas que superen la prueba de evaluación.

Observaciones

● Clase 1: 10 de marzo de 2025 Taller parte 1.

● Clase 2: 20 de marzo de 2025 (10 días más tarde) puesta en común de trabajos parte 1.

● Clase 3: 24 de marzo de 2025 Taller parte 2.

● Clase 4: 3 de abril de 2025 (10 días más tarde) puesta en común de trabajos parte 2.

El horario de las sesiones es de 16 a 18 horas.